科研党如何快速、科学、准确地把握医学研究前沿, 方法和工具你...

来自 : 发布时间：2024-05-16

原标题：科研党如何快速、科学、准确地把握医学研究前沿, 方法和工具你到底缺点啥? 科学研究前沿代表科学发展的难点、热点以及发展趋势，如何快速、科学、准确地把握研究前沿已成 为科研人员及科研管理人员关注的焦点，接下来文章会介绍医学领域前沿热点识别的实用方法，赶紧码住收藏，不然一会儿就找不到啦~ 常用的分析方法 1. 共引分析(co-citation analysis ) \"共引”也称\"同被引”或\"共被引”，由美国情报学家Henry Small 于1973年提出。 意思是：当两篇文献共同被其他文献引用，这两篇文献之间的关系就是共引关系或者同被引关系，两篇文献同时被其他文献引用的次数为两篇文献之间的关联强度或者共引强度，共引强度越大，两篇文献的研究主题越相似，研究内容越接近。 科研人员在引用前人研究成果的过程中，会根据自己的研究领域有选择地引用一些相关文献。由于被研究人员引用的文献在内容上具有相关性，现在越来越多的研究人员采用共引分析对某一学科的产生背景、发展概貌、研究前沿进行分析。 共引分析探索文献和文献之间的关系，通过高被引文献来反映学科结构，其研究对象是文献，利用聚类分析、多维尺度分析等多元统计方法，把众多分析对象之间错综复杂的共引网络关系简化为数据相对较少的若干类群之间的关系，并且直观地展示出来。由于新兴研究领域或者研究热点的形成往往都是当前关注的焦点，因此，在分析对象的选择上，要选择近期发表的高被引文献。 。。。。。。。。。 2. 共词分析(co-word analysis ) 共词分析是内容分析方法中的一种，通过对一组词两两统计它们在同一篇文献中出现的次数，以此为基础对这些词进行聚类分析，从而反映出这些词之间的亲疏关系，进而分析这些词所代表的学科结构关系，以揭示出研究领域的研究热点和研究前沿。 在一篇科学论文中，通常会有题名、摘要和关键词、正文、参考文献五个部分，在PubMed数据库中还提供了能够涵盖文献内容的规范用词——主题词。 在开展共词分析的过程中，通常釆用题名、摘要、关键词、主题词等字段开展共词分析。共词分析是基于这样的假设，假如两个词汇同时出现在一篇文献中，那么这两个词汇是相关的，如果 这两个词汇同时出现在了多篇文献中，认为两者的相关程度也有所增加，共词分析根据词汇在文献集合中的分布情况，截选岀现频次较高的词汇，通常选择的依据为Top N或者是Top N%(在高频词中有些是通 用词，有些是对于分析无实际意义的词汇，需要剔除)，两两统计词汇共同出现的次数，作为两者之间的关系，形成词汇之间的共现矩阵，经过标准化处理后，釆用聚类方法，形成不同的类簇，这些类簇代表了该领域的研究前沿。 必备的分析工具 1. Essential Science Indicators 基本科学指标数据库 ESI是 ISI 于2001年推出的衡量科学研究绩效，跟踪科学发展趋势的基本分析评价工具。ESI的Research Front功能采用共引分析方法开展学科热点分析，通过识别近5年内各学科中引用率最高的文献，并且基于共引强度的相似性矩阵，形成关系紧密的文献聚类，从而得到该学科中的研究前沿。ESI的主要功能分为Citation Ranking、Most cited papers 和 Citation Analysis 三个部分，其中 Citation Analysis 中包含了 Research Fronts 功能。 ESI可以确定在某个研究领域有影响力的国家、机构、论文和出版物，以及研究前沿。这种独特而全面的基于论文产出和引文影响力深入分析的数据是政府机构、大学、 企业、实验室、出版公司和基金会的决策者、管理者、情报分析人员和信息专家理想的分析资源。通过ESI，可以对科研绩效和发展趋势进行长期的定量分析。基于期刊论文发表数量和引文数据，ESI提供对22个学科研究领域中的国家、机构和期刊的科研绩效统计和科研实力排名。 ESI数据库中可以提供： • 深度的收录范围：可以访问来自于超过10,000种Web of Science核心合集（SCI/SSCI）收录的期刊，文献类型为Article和Review • 提供最近十多年的滚动数据：每2个月更新一次 • 每一种期刊都按照22个学科进行了分类标引 • 提供国家、机构、论文和期刊排名 • 全球近5000多个规范化的机构名称 • 客观的科研绩效基准值 2. CiteSpace 注释：引文空间是一款眼着与分析科学分析中蕴含的潜在知识,是在科学计量学、数据可视化背景下逐渐发展起来的一款引文可视化分析软件。 由美国Drexel大学信息与技术学院陈超美博士研发，是用来分析和可视共被引网络的Java应用程序，通过分析学科研究前沿随时间的变化，以及研究前沿与其知识基础之间的关系，利用共引聚类，发现不同研究前沿之间的内部联系。通过对学科领域的文献信息可视化，使研究者能够直观地辨识出科学前沿的演化路径及学科领域的经典文献。 - End - 当然，值得注意的是研究热点仅仅是因为相关词汇出现频次高而得以凸显，相信还有更多受关注度高的研究由于所涉及词汇未达到阈值设定标准而在图中未得到体现，还需要借助大量文献的阅读以及领域专家咨询等方式才能更为全面地了解转化医学热点主题。 爱因斯坦说过提出一个问题要比解决一个问题更重要，因为解决一个问题也许是算法上的或者实验上的技能而已，而提问要靠多年的行业浸润和科研的专业素养，并非一朝一夕可达成。欢迎微信关注「启帆医学BioSCI」,医生硕博成长交流地，汇聚了大批国内外顶级名校的教授、博士、博士后、以及其他科研人员等强大的人脉资源，我们专注于生物医学研究、科研课题设计、SCI论文写作等领域的知识梳理和心得分享，为广大医务工作者提供便利。返回搜狐，查看更多 责任编辑：